去年爆火的大模型综述,如今出书了(免费获取见文末)
去年爆火的大模型综述,如今出书了(免费获取见文末)相信很多朋友都看过这篇论文,在 2023 年 3 月,一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队,发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
来自主题: AI资讯
8188 点击 2024-04-20 10:31
相信很多朋友都看过这篇论文,在 2023 年 3 月,一支来自加拿大滑铁卢大学、清华大学和新加坡管理大学的团队,发表了一篇大模型综述《A Survey of Large Language Models》.
作者表示:在各种有效的 LLM 微调方法中,LoRA 仍然是他的首选。LoRA(Low-Rank Adaptation)作为一种用于微调 LLM(大语言模型)的流行技术,最初由来自微软的研究人员在论文《 LORA: LOW-RANK ADAPTATION OF LARGE LANGUAGE MODELS 》中提出。
随着多模态大语言模型(Multimodal Large Language Model,MLLM)的快速发展,以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中,这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。
加拿大滑铁卢大学的研究人员在《Nature Computational Science》发表题为《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章,强调了语言模型在构建量子计算机方面所做出的贡献,并讨论了它们在量子优势竞争中的未来角色。